Nicholas Carlini是谷歌DeepMind的一位研究科学家，近日，他撰写了一篇长达8万字的文章，介绍自己是怎么使用AI的。
他详细列举了自己日常使用AI的50个实例，而且说这些只是他所有AI应用的不到 2%。
一开篇，Nicholas就亮出了自己的观点：「我不认为AI模型（LLM）被过度炒作了」。
他承认AI泡沫的存在——「许多公司喜欢说自己『正在使用人工智能』 ，就像他们以前说自己由『区块链』驱动一样」。
在过去的一年里，他每周至少花几个小时与各种大语言模型进行交互，这些大语言模型能够胜任越来越困难的工作。
有了这些模型，Nicholas在研究项目和副业项目中编写代码的速度至少提高了 50%。
以下就是Nicholas使用LLM的几个实例——
1. 用他从未使用过的技术构建整个网络应用程序
2. 让模型教我如何使用以前从未使用过的各种框架
3. 将数十个程序自动转换为C语言或Rust语言，将性能提高10-100倍
4. 缩减大型代码库，大幅简化项目
5. 为他去年撰写的几乎每一篇研究论文编写初始实验代码
6. 将几乎所有单调的任务或一次性脚本自动化
7. 在帮助他设置和配置新软件包或项目时，它几乎完全取代了网络搜索
8. 约50%的网络搜索被取代，以帮助他调试错误信息
文章地址：https://nicholas.carlini.com/writing/2024/how-i-use-ai.html?continueFlag=d5d903043ba0f0c8aa42b50b685492ca
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